Menu
創新受阻
Сегодняшние цифровые процессоры ИИ чрезвычайно дороги в разработке и основаны на традиционных компьютерных архитектурах, что ограничивает инновации только крупнейшими технологическими компаниями.
Интерфейс на конечных устройствах — это вызов
Интерфейс на конечных устройствах требует малой задержки, низкого энергопотребления и должен быть экономичным и компактным. Цифровые процессоры просто не в состоянии удовлетворить эти сложные потребности периферийного ИИ.
Аналоговые вычисления идеально подходят для периферийного ИИ
Пограничные устройства искусственного интеллекта, основанные на аналоговых вычислениях, могут удовлетворить все строгие требования к размеру, производительности и энергопотреблению. Устаревшие цифровые архитектуры просто не выдерживают — будущее за аналоговыми.
Понимание в режиме реального времени делает города более безопасными и устойчивыми
Отслеживайте движение тела! Обрабатывайте интерактивные действия так быстро, как только кто-либо может двигаться.
Отслеживайте движение тела! Обрабатывайте интерактивные действия так быстро, как только кто-либо может двигаться.
Удовлетворяйте строгие требования к пропуску с помощью высокой пропускной способности данных
Скачок вперед в производительности и мощности
Аналоговые матричные процессоры Volga (Volga AMP™) предлагают огромные преимущества в мощности, производительности и стоимости. Они снижают барьеры для инноваций, выводя мощные решения на основе ИИ на край.
Уникальная аналоговая вычислительная архитектура
Уникальная архитектура аналоговых вычислений Volga выполняет триллионы операций, необходимых для логического вывода ИИ, внутри плотных массивов флэш-памяти. Этот инновационный подход представляет собой значительное преимущество по сравнению с типичными цифровыми архитектурами.
Разработан для самых требовательных приложений
Благодаря интегрированной среде разработки Volga разработчики ИИ могут быстро развертывать даже самые сложные глубокие нейронные сети, будучи уверенными, что они будут эффективно работать в своем продукте.
Our team ushers in a new era of AI innovation
