Компания Volga разработала поистине уникальную вычислительную платформу с искусственным интеллектом, которая позволяет создавать эффективные системы видеонаблюдения, интеллектуальные приборы, мощные системы машинного зрения, коммерческие беспилотные летательные аппараты, блестящую робототехнику и многое другое. Благодаря непревзойденной производительности и энергоэффективности платформа Volga позволяет разработчикам искусственного интеллекта развертывать системы в форм-факторах, которые ранее были недоступны.
Основные характеристики включают в себя:
всегда выполняется с размером пакета 1
от однокристальных до высокопроизводительных карт PCIe
Лучшая в своем классе мощность / Вт
Поддерживает стандартные платформы, фреймворки и DNN
Аналоговый матричный процессор Volga (Volga AMP ™ ) основан на уникальной архитектуре вычислений искусственного интеллекта на основе чипов , которая включает в себя три основные аппаратные технологии — Вычисления в памяти, архитектуру потока данных и аналоговые вычисления.
Для разработчиков искусственного интеллекта Volga предоставляет аппаратное обеспечение, программный набор инструментов и обученные нейронные сети для упрощения развертывания на периферийных устройствах.
Усилитель Volga оснащен множеством чипов, в которых сочетаются знакомые концепции и новые передовые технологии, обеспечивающие непревзойденную производительность, мощность и гибкость. Каждая чип имеет большой аналоговый вычислительный движок (Volga ACE ™ ) для хранения весов нейронной сети, локальную память SRAM для передачи данных между узлами нейронной сети, блок с несколькими данными с одной инструкцией (SIMD) для обработки операций, не обрабатываемых ACE, и нанопроцессор для управления последовательность и работа плитки. Плитки соединены между собой эффективной сетью маршрутизаторов на чипе, что облегчает передачу данных от одной плитки к другой. На переднем крае Volga AMP ™ внекристальные соединения обеспечивают интерфейс к хост-системе.
Volga software предоставляет необходимые инструменты для преодоления разрыва между популярными обучающими фреймворками, такими как PyTorch, и сильно ограниченными пограничными и серверными развертываниями на Volga AMP ™ , которые должны быть оптимизированы с точки зрения затрат, мощности и производительности. Volga Optimization Suite решает значительную проблему клиентов, преобразуя нейронную сеть в 8-битное представление, сохраняя при этом точность в области аналоговых вычислений. Компилятор Volga Graph автоматически генерирует машинный код для нашего AMP, поэтому разработчикам не нужно беспокоиться о низкоуровневой реализации или оптимизации. Драйверы Volga host являются безболезненными и легкими, с запланированной поддержкой большинства популярных встроенных и серверных операционных систем.
Максимизация производительности вывода за счет тщательного проектирования архитектуры
Our team ushers in a new era of AI innovation